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Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server (55321)

  • Référence M20767
  • Durée 5 jour(s)
  • Version CC

Options de paiement complémentaires

  • GTC 39 TTC

    Les GTC sont proposés en exclusivité aux partenaires autorisés afin de gagner du temps et de fluidifier le processus d'achat des formations chez Global Knowledge. Il s’agit d’un crédit universel qui peut être utilisé dans les centres Global Knowledge à travers le monde.

Classe inter en présentiel Prix

EUR2 990,00

hors TVA

Demander une formation en intra-entreprise S'inscrire

Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter à distance

    Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

  • Intra-entreprise

    Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.

Demander cette formation dans un format différent

Cette formation permet aux participants d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour fournir une base de données Microsoft SQL Server. La formation couvre SQL Server à la fois sur site et dans Azure, et aborde l’installation du produit et la migration à partir d’une installation existante.

Mise à jour : 24.11.2022

Prochaines dates

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Cette formation s’adresse aux professionnels des bases de données qui doivent assurer un rôle de développeur Business Intelligence.

Objectifs de la formation

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A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Mettre en oeuvre une conception logique et physique pour un Data Warehouse
  • Créer des index columnstore
  • Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
  • Décrire les fonctionnalités clés de SSIS
  • Mettre en oeuvre le flux des données vvia SSIS et les tâches du flux de contrôle et les contraintes principales
  • Créer des packages dynamiques incluant les variables et les paramètres
  • Débogger les packages SSIS
  • Décrire les prérequis pour la mise en oeuvre d'une solution ATL
  • Mettre en oeuvre les services de qualité des données et le modèle Master Data Services
  • Décrire comment étendre SSIS avec les composants personnalisés et comment déployer les projets SSIS

Programme détaillé

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Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

  • Vue d’ensemble du Data Warehousing
  • Besoins pour une solution Data Warehouse

Planification de l'infrastructure Data Warehouse

  • Pré requis pour créer une infrastructure Data Warehouse
  • Planifier le matériel Data Warehouse

Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

  • Concevoir la structure logique des tables
  • Concevoir la dimension des tables
  • Concevoir les tables "Fact"
  • Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse

Index "Columnstore"

  • Introduction aux Index "Columnstore"
  • Créer les index "Columnstore"
  • Travailler avec les index "Columnstore"

Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL

  • Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
  • Développer un Data Warehouse Azure SQL
  • Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
  • Copier les données avec Azure Data Factory

Création d’une solution ETL

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Présenter le flux de contrôle
  • Créer des packages dynamiques
  • Utiliser les conteneurs
  • Gérer la consistance

Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Débogger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre d'une solution d'extraction de données

  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Charger les données modifiées
  • Tables temporaires

Renforcement de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

Utilisation de Master Data Services

  • Concepts d'un Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
  • Hiérarchies et Collections SSIS
  • Créer un Master Data Hub

Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l'analyse de données
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL

Pré-requis

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Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités principales, des connaissances sur les Bases de données relationnelles et de l'expérience dans leur conception.

Bon à savoir

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Accès fourni au contenu digital officiel Microsoft

Pour profiter pleinement du support électronique dès le 1er jour, nous invitons les participants à se munir d'un PC ou d'une tablette, qu’ils pourront connecter en WiFi dans nos locaux de Rueil, Lyon ou Lille.

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