Data Warehousing on AWS

Course information
Prix: EUR 2 190,00 (hors TVA)
Durée: 3
Code du stage: GK4375
GTC: 29 TTC

Résumé

Cette formation permet d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour comprendre les concepts, les stratégies et les meilleures pratiques de conception d’une solution de Data Warehousing basée sur le Cloud via Amazon Redshift, le data warehouse de capacité Peta-Byte dans AWS. Ils apprendront également à collecter, stocker et préparer les données pour le data warehousing en utilisant les services AWS tels que Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose et Amazon S3.
En complément, la formation montre comment utiliser les outils de Business Intelligence pour améliorer les analyses de vos données.

Pré-requis

Avoir des connaissances sur les bases de données relationnelles et les concepts de conception de bases de données.

Contenu

Introduction au Data Warehousing

Introduction à Amazon Redshift

Comprendre les composants et les ressources Amazon Redshift

Lancer un cluster Amazon Redshift

Rappel sur l’approche Data Warehousing

Identifier les sources de données et les besoins

Concevoir le data warehouse

Lancer les données dans le data Warehouse

Ecrire des requêtes et optimiser la performance

Maintenir le data warehouse

Analyser et visualiser les données

 

Objectifs

  • Présenter les concepts principaux du Data Warehousing.
  • Evaluer les relations entre Amazon Redshift et les autres systèmes Big Data.
  • Observation d’études de cas pour présenter les différentes charges de travail exploitables dans une solution de Datawarehouse à base de AWS data ans analytics.
  • Choisir un type de nœud Amazon Redshift et le dimensionner en fonction des besoins en données.
  • Présenter les fonctionnalités de sécurité qui appartiennent à Amazon Redshift, telles que le cryptage, les permissions IAM et les permissions de bases de données
  • Lancer un cluster Amazon Redshift et utiliser les composants et les fonctionnalités pour mettre en œuvre un data warehouse dans le cloud.
  • Utiliser les données AWS et les services analytiques tels que Amazon DynmaoDB, Amzon EMR, Amazon Kinesis Firehose et Amazon E3 pour constituer la solution de data warehouse.
  • Evaluer les approches et les méthodologies pour concevoir des data warehouse
  • Identifier les sources de données et les besoins en accès qui affectent la conception du data warehouse.
  • Concevoir le data warehouse pour une utilisation efficace de la compression des données, la distribution des données et les méthodes de tri.
  • Charger et décharger les données et améliorer les tâches de maintenance des données.
  • Ecrire les requêtes et évaluer les plans d’exécution pour en optimiser la performance.
  • Configurer la base de données pour allouer des ressources telles que la mémoire des files d’attente de requêtes et définir les critères pour router certains types de requêtes.
  • Utiliser les fonctionnalités et les services, tels que l’audit des base de données Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch et Amazon SNS (Simple Notification Service), pour auditer, surveiller et recevoir les notifications d’évènements concernant les activités dans le data warehouse.
  • Préparer les tâches opérationnelles, tels que le redimensionnement des clusters Amazon Redshift et utiliser les snapshots pour sauvegarder et restaurer les clusters.
  • Utiliser l’application de Business Intelligence pour améliorer l’analyse des données et les tâches de création de rapports.

Participants

Cette formation s’adresse aux architectes, aux administrateurs, aux développeurs de bases de données ainsi qu’aux analystes de données.

Informations complémentaires

Ce cours vous permet de tester de nouvelles compétences et d'appliquer vos connaissances à votre environnement de travail grâce à différents exercices pratiques.

Un support de cours officiel AWS est remis aux participants, au format électronique.

Prochaines dates
Course Details
06 nov. - 08 nov., 2017 RUEIL ATHENEE
16 avr. - 18 avr., 2018 RUEIL ATHENEE

Légende -

Fiche détaillée

Télécharger le programme complet: Data Warehousing on AWS

Toutes nos dates
Date & Location Langue Version
septembre
11 sept. - 12 sept., 2017 Madrid Inter en présentiel
octobre
23 oct. - 25 oct., 2017 Nieuwegein (Iepenhoeve 5) Inter en présentiel
novembre
20 nov. - 22 nov., 2017 Mechelen (Zandvoortstraat 1) Inter en présentiel

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