Big Data on AWS (Amazon Web Services)

Course information
Prix: EUR 2 190,00 (hors TVA)
Durée: 3
Code du stage: GK4509
GTC: 29

Résumé

La formation Big Data sur AWS présente des solutions de Big Data basées sur le cloud ainsi qu'Amazon Elastic MapReduce (EMR), la plate-forme de Big Data d'AWS. Dans le cadre de ce cours, vous découvrirez comment utiliser Amazon EMR afin de traiter des données grâce au vaste écosystème d'outils Hadoop tels que Pig et Hive. Vous apprendrez également à créer des environnements de Big Data, à utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift et Amazon Kinesis, et à appliquer au mieux les bonnes pratiques afin de concevoir des environnements de Big Data sécurisés et économiques.

Ce cours vous permet de tester de nouvelles compétences et d'appliquer vos connaissances à votre environnement de travail grâce à différents exercices pratiques.

Pré-requis

Pour assister à ce cours, il est recommandé :

  • d'avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, y compris Apache Hadoop et HDFS ; Il peut également être utile d'avoir des connaissances préalables concernant Pig, Hive et MapReduce, mais ce n'est pas une obligation.
  • de savoir utiliser les principaux services AWS et l'implémentation de cloud public ; Les participants doivent avoir suivi le cours Notions de base AWS ou posséder un niveau d'expérience équivalent.
  • de comprendre les concepts d'entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base de données.

Nous conseillons également de visionner deux modules gratuits accessibles aux liens suivants (en anglais) :

Contenu

Journée 1

  • Présentation générale des technologies Big Data et Apache Hadoop, et des avantages liés à l'utilisation d'Amazon EMR
  • Architecture d'Amazon EMR
  • Utilisation d'Amazon EMR
  • Lancement et utilisation d'un cluster Amazon EMR
  • Frameworks de programmation Hadoop

Journée 2

  • Utilisation de Hive pour les analyses de données publicitaires
  • Utilisation de la diffusion en continu pour les analyses de données du domaine des sciences de la vie
  • Présentation : Spark et Shark pour les analyses en mémoire
  • Utilisation de Spark et Shark pour les analyses en mémoire
  • Gestion des frais liés à Amazon EMR
  • Présentation générale des options de sécurité d'Amazon EMR
  • Importation, transfert et compression de données
  • Utilisation d'Amazon Kinesis pour le traitement en temps réel de Big Data

Journée 3

  • Utilisation d'Amazon Kinesis et d'Amazon EMR pour la diffusion en continu et le traitement de Big Data
  • Options de stockage de données sur AWS
  • Utilisation de DynamoDB avec Amazon EMR
  • Présentation : Amazon Redshift et les technologies Big Data
  • Utilisation d'Amazon Redshift pour les applications de Big Data
  • Visualisation et orchestration de Big Data
  • Utilisation de Tableau Desktop ou de Jaspersoft BI pour visualiser des Big Data

Objectifs

  • Comprendre les applications d'Apache Hadoop dans le contexte d'Amazon EMR
  • Comprendre l'architecture d'un cluster Amazon EMR
  • Lancer un cluster Amazon EMR en utilisant une image machine Amazon (AMI) et des types d'instances Amazon EC2 adaptés
  • Sélectionner les options de stockage de données sur AWS les plus adaptées dans le cadre de l'utilisation d'Amazon EMR
  • Connaître les différentes options d'importation, de transfert et de compression des données destinées à Amazon EMR
  • Utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
  • Utiliser Amazon Redshift pour déployer une solution de Big Data
  • Utiliser un logiciel de visualisation des Big Data
  • Sélectionner les options de sécurité les plus adaptées à Amazon EMR et à vos données
  • Effectuer des analyses de données en mémoire avec Spark et Shark sur Amazon EMR
  • Sélectionner les options adaptées pour gérer votre environnement Amazon EMR de façon rentable
  • Comprendre les avantages d'Amazon Kinesis pour les applications de Big Data

Participants

  • Personnes en charge de la conception et de l'implémentation de solutions de Big Data, c'est-à-dire architectes de solutions et administrateurs SysOps
  • Experts en science des données et analystes de données souhaitant découvrir les solutions de Big Data sur AWS
  • Prochaines dates
    Course Details
    06 mars - 08 mars, 2017 RUEIL ATHENEE
    16 août - 18 août, 2017 RUEIL ATHENEE
    18 déc. - 20 déc., 2017 RUEIL ATHENEE

    Légende +

    • gauranteed Session garantie
    • special offer Offre spéciale à cette date
    • late availability Indique des disponibilités sur la session
    • GTC Que sont les GTC?

    Fiche détaillée

    Télécharger le programme complet: Big Data on AWS (Amazon Web Services)

    Toutes nos dates
    Date & Location Langue Version
    février
    06 févr. - 08 févr., 2017 Madrid Inter en présentiel
    date garantie offre spéciale 21 févr. - 23 févr., 2017 Mechelen (Zandvoortstraat 1) Inter en présentiel
    date garantie offre spéciale 21 févr. - 23 févr., 2017 Nieuwegein (Iepenhoeve 5) Inter en présentiel
    mars
    01 mars - 03 mars, 2017 København (Hvidovre) EN Inter en présentiel
    01 mars - 03 mars, 2017 EN Classe à distance
    01 mars - 03 mars, 2017 London - Old Broad Street Inter en présentiel
    01 mars - 03 mars, 2017 London EN Inter en présentiel
    01 mars - 03 mars, 2017 EN Classe à distance
    avril
    03 avr. - 05 avr., 2017 Madrid Inter en présentiel
    mai
    22 mai - 24 mai, 2017 København (Hvidovre) EN Inter en présentiel
    22 mai - 24 mai, 2017 EN Classe à distance
    22 mai - 24 mai, 2017 Virtual Learning
    22 mai - 24 mai, 2017 London - Old Broad Street Inter en présentiel
    22 mai - 24 mai, 2017 Classe à distance
    22 mai - 24 mai, 2017 London EN Inter en présentiel
    22 mai - 24 mai, 2017 EN Classe à distance
    29 mai - 31 mai, 2017 Madrid Inter en présentiel
    juin
    07 juin - 09 juin, 2017 Mechelen (Zandvoortstraat 1) Inter en présentiel
    07 juin - 09 juin, 2017 Classe à distance
    07 juin - 09 juin, 2017 Nieuwegein (Iepenhoeve 5) Inter en présentiel
    août
    09 août - 11 août, 2017 Mechelen (Zandvoortstraat 1) Inter en présentiel
    09 août - 11 août, 2017 Classe à distance
    09 août - 11 août, 2017 Nieuwegein (Iepenhoeve 5) Inter en présentiel
    21 août - 23 août, 2017 København (Hvidovre) EN Inter en présentiel
    21 août - 23 août, 2017 EN Classe à distance
    21 août - 23 août, 2017 Virtual Learning
    21 août - 23 août, 2017 London - Old Broad Street Inter en présentiel
    21 août - 23 août, 2017 Classe à distance
    septembre
    04 sept. - 06 sept., 2017 Nieuwegein (Iepenhoeve 5) Inter en présentiel
    octobre
    02 oct. - 04 oct., 2017 København (Hvidovre) EN Inter en présentiel
    02 oct. - 04 oct., 2017 EN Classe à distance
    02 oct. - 04 oct., 2017 Nieuwegein (Iepenhoeve 5) Inter en présentiel
    novembre
    06 nov. - 08 nov., 2017 København (Hvidovre) EN Inter en présentiel
    06 nov. - 08 nov., 2017 EN Classe à distance
    06 nov. - 08 nov., 2017 Nieuwegein (Iepenhoeve 5) Inter en présentiel
    08 nov. - 10 nov., 2017 Mechelen (Zandvoortstraat 1) Inter en présentiel
    08 nov. - 10 nov., 2017 Classe à distance

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